ПРОГРАММА КУРСА

«ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ»

 

Раздел 1 Статистика как общественная наука и ее информационная база

ТЕМА 1

Предмет и метод статистической науки

 

Предмет статистики как общественной науки.

Теоретические основы статистики. Связь статистики с другими науками.

Специфические приемы и методы статистического изучения явлений общественной жизни.

Основные стадии статистического исследования. Разделы статистической науки.

Современная организация статистики в Российской Федерации, ее задачи. Реформирование статистики в 1997-2000 годах.

 

ТЕМА 2

Статистическое наблюдение

 

Формирование информационной базы статистического исследования.

Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.

Виды и способы статистического наблюдения, их особенности.

Ошибки наблюдения. Способы контроля материалов статистического наблюдения.

 

Раздел 2 Статистическая совокупность и ее характеристика

ТЕМА 3

Сводка и группировка статистических данных

 

Понятие сводки и группировки. Роль метода группировки в анализе информации.

Задачи и виды группировок. Группировочные признаки и их виды.

Выбор интервалов групп.

Статистические таблицы, их виды. Правила построения таблиц.

Графическое изображение статистических данных.

 

ТЕМА 4

Абсолютные и относительные величины

в экономическом анализе

 

Общие принципы построения статистических показателей.

Роль и значение абсолютных и относительных величин, их использование в экономическом анализе.

Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения. Взаимосвязи относительных величин. Сопоставимость сравниваемых показателей.

 

ТЕМА 5

Средние величины в экономических исследованиях

 

Средняя, ее сущность. Основные положения теории средних. Условия типичности средних.

Виды средних и методы их расчета:

– средняя арифметическая, ее применение (на рынке ценных бумаг, при исчислении показателей деловой активности предприятий, исчисление из относительных величин, из групповых или частных средних и т. д.);

– средняя гармоническая, ее применение в практической деятельности статистических органов (расчет цен для минимальной продуктовой корзины, использование в индексных расчетах для преобразования агрегатной формы в среднегармоническую, исчисление из относительных величин и т. д.);

– средняя квадратическая, кубическая, биквадратическая;

– средняя геометрическая (простая и взвешенная), ее применение (для исчисления сложных процентов на рынке ценных бумаг, для вычисления средних коэффициентов динамики и т. д.);

– средняя хронологическая и ее применение в практике анализа экономических явлений;

– средняя прогрессивная;

– средняя скользящая;

– средняя экспоненциальная;

– многомерные средние.

Понятие о семействе степенных средних. Мажорантность средних величин.

Структурные средние: мода и медиана.

Соотношение средней, моды и медианы в вариационном ряду.

 

ТЕМА 6

Показатели вариации

 

Показатели вариации в оценке типичности средних.

Правило сложения дисперсий. Корреляционное отношение и коэффициент детерминации.

 

Раздел 3 Статистическое изучение взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений

 

ТЕМА 7

Методы изучения связи между явлениями и их использование

для управления социально-экономическими процессами

 

Виды и формы связей, различаемые в статистике. Статистические методы изучения связей: метод параллельных сравнений, аналитических группировок, балансовый метод, графический метод.

Понятие корреляционной зависимости и ее отличие от функциональной. Основные модели корреляционной зависимости. Расчет параметров уравнения регрессии.

Измерение тесноты связи между явлениями и способы исчисления основных показателей: линейный коэффициент парной корреляции, индекс корреляции, совокупный и частные коэффициенты множественной корреляции.

Коэффициенты детерминации и их смысл.

Коэффициент корреляции знаков (коэффициент Фехнера), коэффициент корреляции рангов Спирмэна, Кендэла, коэффициент конкордации.

Оценка связи между качественными признаками: коэффициенты ассоциации и контингенции, критерий хи-квадрат, коэффициент сопряженности К. Пирсона, коэффициент сопряженности А.А. Чупрова.

Использование связи между явлениями для управления социально-экономическими процессами в рыночных условиях.

 

ТЕМА 8

Моделирование и анализ динамики социально-экономических

явлений. Статистическое прогнозирование

 

Модели современных рядов динамики.

Основные показатели рядов динамики. Методы их вычисления.

Преобразование рядов: смыкание и приведение к одному основанию.

Понятие тенденции ряда. Методы выявления тенденций. Скользящая средняя, аналитическое выравнивание. Выбор аналитической функции. Расчет параметров уравнения.

Сезонные колебания и методы их изучения.

Интерполяция и экстраполяция.

Прогнозирование на основе рядов динамики:

а) понятие о прогнозировании;

б) простейшие способы прогнозирования (средние абсолютные приросты, средние темпы динамики, уравнение прямой линии).

Использование стандартных вычислительных программ для анализа динамики и прогнозирования.

Корреляционная зависимость между рядами динамики.

 

ТЕМА 9

Индексный метод в экономическом анализе

 

Общее понятие об индексах. Индексы индивидуальные и общие (сводные).

Агрегатный индекс как основная форма сводного индекса. Проблема соизмерения при построении агрегатных индексов.

Средний арифметический и гармонический индексы, тождественные агрегатному.

Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения (базисные и цепные индексы). Ряды индексов с постоянными и переменными весами.

Индексный метод анализа динамики среднего уровня: индексы переменного состава, индексы в постоянной структуре (фиксированного состава), индексы структурных сдвигов.

Взаимосвязи конкретных индексов. Индексный метод выявления роли отдельных факторов динамики.

Понятие индексного факторного анализа. Построение простейшей индексной двухфакторной мультипликативной модели. Многофакторная индексная мультипликативная модель.

Использование индексов в макроэкономических исследованиях (территориальные индексы в международных сопоставлениях, индексы рынка ценных бумаг, индексы потребительских цен, индексы-дефляторы).